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英伟达（Nvidia）最新款芯片Blackwell训练AI系统的效能有所进步，而且训练大型语言模型（LLM）所需要的芯片数量也大幅减少。 （欧新社）最新测试数据显示显示，美国人工智能（AI）芯片巨擘英伟达（Nvidia）最新款芯片Blackwell训练AI系统的效能有所进步，而且训练大型语言模型（LLM）所需要的芯片数量也大幅减少。
发布AI系统基准性能测试的非营利组织MLCommons，释出以英伟达和超微（AMD）新芯片训练AI系统的结果，这也是该组织首度释出各款芯片在训练Llama 3.1 405B等LLM时的表现。 Llama 3.1 405B是Meta释出的开源码模型，参数够大，能让外界窥见这些芯片在处理伊些最复杂训练任务时的表现。
辉达及其伙伴迄今是唯一提交训练这类模型的数据业者，显示英伟达每组Blackwell的处理速度最多比上一代的Hopper芯片快一倍。 在英伟达Blackwell表现最快的测试中，2496组Blackwell只花27分钟就完成训练测试，而英伟达上一代芯片若要达成相同时间，需要三倍以上的芯片数量。 点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息！ 纽约情报站让您的生活变的更简单
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