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[社会] AI代理人也有摩尔定律 研究发现:每7个月能力就倍增

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HILOVEYOUTU 发表于 昨天 13:25 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 美国

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摩尔定律由英特尔共同创办人Gordon Moore(如图)于1965年提出,依据该定律,芯片效能提升速度估计每18个月增加一倍。 如今有研究发现,AI代理人也有自己的摩尔定律。 美联社
位于加州柏克莱的非营利研究机构METR发现,人工智能(AI)代理人也有自己的摩尔定律,其在完成长期任务方面的进步速度惊人,赶上人类的速度可能比预期的快。

根据知名科学期刊《自然》(Nature)网站报导,METR在18日于研究成果共享平台arXiv上公布新论文指出,AI代理人能完成的人类任务时间长度,约每七个月就增加一倍,研究团队将此发现命名为「AI代理人的摩尔定律」。 但报道强调,这项研究尚未经过正式的同侪审查。

摩尔定律是由英特尔(Intel)共同创办人摩尔(Gordon Moore)于1965年提出,依据该定律,芯片效能提升速度估计每18个月增加一倍。

METR研究团队为衡量AI代理人自动完成任务的能力变化,创造出约170个含编码、网安、一般推理和机器学习在内的现实世界任务,依据程序专家完成任务所需时间,建立一个「人类基准」,再提出一个评估AI模型进步速度的「任务完成时间跨度」指标。

该团队以50%的任务成功率为基准,评估2019-2025年间推出的13个尖端AI模型,包含OpenAI早期的GPT-2到Anthropic上个月刚推出的Claude 3.7 Sonnet等,对这些模型在各项任务上的成败数据进行分析,计算出其在任务成功率达到50%时,人类完成同样任务所花费的相对时间。

研究发现,AI每七个月的「任务完成时间跨度」会倍增,一些最新模型甚至只需要三个月左右。

METR推测,按此速度,AI在2029年前或更早,就能自动完成许多人类目前要花一个月才能完成的任务,成功率达50%。

多伦多大学管理学教授甘斯(Joshua Gans)却表示,这类预测不怎么有用,推断法很吸引人,但我们对AI实际上会如何被应用,还知道的太少,因此这些推论还称不上有意义。
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